EFSS (Energy Forecasting and Simulation System) พร้อมใช้งานแล้ว
ช่วยคุณค้นหาผู้จัดจำหน่ายไฟฟ้าที่คุ้มค่าที่สุด EFSS ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว https://efss.iammeter.com/
EFSS (Energy Forecasting and Simulation System) เป็นเครื่องมือใหม่ที่น่าสนใจที่เปิดตัวโดย IAMMETER ประกอบด้วยฟังก์ชันหลักสองประการ
- การค้นหาผู้จัดจำหน่ายไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุด ระบบจะวิเคราะห์ค่าไฟฟ้าภายใต้รูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าต่างๆ โดยอิงจากปริมาณการใช้ไฟฟ้าและการผลิตไฟฟ้าที่เฉพาะเจาะจงของผู้ใช้ ช่วยให้ลูกค้าค้นหาผู้จัดจำหน่ายไฟฟ้าที่คุ้มค่าที่สุด
- การประเมินผลประโยชน์ของการติดตั้งระบบกักเก็บพลังงาน ระบบจะวิเคราะห์ผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นหลังจากนำระบบกักเก็บพลังงานมาใช้ โดยอิงจากสถานการณ์เฉพาะของลูกค้า
ระบบ EFSS เปิดให้ทุกคนใช้งานได้ ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ใช้ IAMMETER หรือไม่ก็ตาม
หากคุณเป็นผู้ใช้ IAMMETER-cloud คุณสามารถนำเข้าข้อมูลบัญชี IAMMETER ของคุณโดยตรง (ปริมาณการใช้ไฟฟ้า การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์) และรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้า
หากคุณไม่ใช่ผู้ใช้ IAMMETER-cloud คุณสามารถอัปโหลดข้อมูล kWh รายชั่วโมงผ่านไฟล์ CSV และสร้างรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าด้วยตนเอง
อย่าลังเลที่จะใช้ระบบ หากคุณพบปัญหาหรือมีข้อเสนอแนะ กรุณาให้ข้อเสนอแนะในฟอรัมของเรา https://imeter.club/
ด้วยบัญชี IAMMETER-cloud
คุณสามารถเปรียบเทียบรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าที่เสนอโดยผู้จัดจำหน่ายไฟฟ้าต่างๆ และเลือกแบบที่เหมาะสมที่สุด โดยอิงจากข้อมูลปริมาณการใช้ไฟฟ้าและการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์รายชั่วโมง
นี่คือตัวอย่างง่ายๆ เพื่อแสดงวิธีการใช้ฟีเจอร์นี้
หากคุณมีบัญชี IAMMETER-cloud อยู่แล้ว การใช้งานจะสะดวกยิ่งขึ้น คุณสามารถเข้าสู่ระบบบัญชี IAMMETER ของคุณโดยตรง นำเข้าข้อมูลและรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้า จากนั้นเปรียบเทียบกับรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าที่สร้างขึ้นใหม่
"เข้าสู่ระบบด้วย IAMMETER-cloud"
เยี่ยมชม: https://efss.iammeter.com/
คลิก "Electricity Tariff Bill Comparison"
คลิก "Login with IAMMETER cloud" ป้อนชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน IAMMETER-cloud ของคุณ และเข้าสู่ระบบ
เพิ่มรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้า
ป้อนรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าด้วยตนเอง
หลังจากเข้าสู่ระบบ ให้คลิก "Setting"->"Add Template"
สร้างรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าใหม่ เลือก "Fixed Rate" ตั้งค่าอัตราค่าไฟฟ้าเป็น 0.22 AUD/kWh และอัตราการขายไฟฟ้าคืนเป็น 0.08 AUD/kWh บันทึกการตั้งค่า
นำเข้ารูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าจาก IAMMETER-cloud
"Setting"->"Import price template from IAMMETER cloud"
ข้อมูลไซต์ทั้งหมดในบัญชี IAMMETER ของคุณจะแสดงที่นี่ เลือกไซต์ที่คุณต้องการนำเข้ารูปแบบอัตราค่าไฟฟ้า และคลิก "Import selected items"
ตอนนี้หน้า "Setting" จะมีรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าสองแบบ
คลิก "Edit" เพื่อดูรายละเอียดของรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าที่นำเข้า ในตัวอย่างนี้ ไซต์ที่นำเข้ามีรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้า TOU (time of use) พร้อมอัตราการขายไฟฟ้าคืน 0.05 AUD/kWh
เปรียบเทียบอัตราค่าไฟฟ้า
"Console"->"Electricity Tariff Bill Comparison"
"New Bill Compare"
"Select data source" คุณสามารถเลือก "place" ที่เกี่ยวข้องในบัญชี IAMMETER ของคุณโดยตรง หรืออัปโหลด "CSV file"
"Templates to compare": เลือกรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้าที่คุณต้องการเปรียบเทียบ
ดูผลการเปรียบเทียบอัตราค่าไฟฟ้า
เมื่อ "status" แสดง "OK" หมายความว่าคุณสามารถดูผลการเปรียบเทียบได้ คลิก "View Result"
ให้ความสำคัญกับค่า "A-B" ในส่วน "Balance" ถ้ามากกว่า 0 แผน A ดีกว่า มิฉะนั้น แผน B ดีกว่า
"Bill", "Income" และ "Balance" สามารถเปรียบเทียบทีละรายการได้
นอกจากการเปรียบเทียบแผนภูมิแท่งของข้อมูลรายเดือนแล้ว คุณยังสามารถดูการเปรียบเทียบแผนภูมิแท่งของข้อมูลรายวันและรายชั่วโมงได้อีกด้วย (คลิกโดยตรงที่แท่งในแผนภูมิแท่งเพื่อเจาะลึกไปยังระดับเวลาถัดไปและสังเกตการเปรียบเทียบข้อมูล)
โดยไม่มีบัญชี IAMMETER-cloud
"สร้างบัญชีผู้เยี่ยมชมด่วน"
คลิก "Create a Quick Guest Account" EFSS จะสร้างบัญชีชั่วคราวโดยตรง
จากนั้นทำตามขั้นตอนเดียวกันเพื่อ "เพิ่มรูปแบบอัตราค่าไฟฟ้า" (อ้างอิงจากส่วนก่อนหน้า)
"อัปโหลดไฟล์ CSV"
คุณต้องอัปโหลด "CSV file" เพื่อให้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ ขั้นแรก คลิก "Download CSV Template" เพื่อรับรูปแบบข้อมูล CSV
รูปแบบข้อมูล CSV ที่อัปโหลด
CSV ต้องมีข้อมูลต่อไปนี้ โดยแต่ละแถวรวมถึงเวลาเฉพาะและข้อมูลสามจุด "fromGrid", "toGrid" และ "yield" สำหรับแต่ละชั่วโมง
เมื่ออัปโหลด โปรดแทนที่ข้อมูลของแต่ละแถวด้วยข้อมูลของคุณเอง แต่อย่าแก้ไขเนื้อหาของแถวแรก หากคุณพบปัญหาหรือมีข้อเสนอแนะ กรุณาให้ข้อเสนอแนะในฟอรัมของเรา https://imeter.club/
โปรดทราบ: หากคุณต้องการเปรียบเทียบค่าไฟฟ้าเท่านั้น ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูล yield รายชั่วโมงเป็น kWh หากติดตั้งมิเตอร์กริดเพียงตัวเดียว (ไม่มีข้อมูลการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์) ให้เก็บคอลัมน์ 'yield' ไว้ แต่ตั้งค่าแต่ละแถวเป็น '0'
| time | fromGrid | toGrid | yield |
|---|---|---|---|
| 2024/7/30 0:00 | 0.66 | 0 | 0 |
| 2024/7/30 1:00 | 0.71 | 0 | 0 |
| 2024/7/30 2:00 | 0.79 | 0 | 0 |
| 2024/7/30 3:00 | 0.68 | 0 | 0 |
| 2024/7/30 4:00 | 0.71 | 0 | 0 |
| 2024/7/30 5:00 | 0.8 | 0 | 0 |
| 2024/7/30 6:00 | 1.02 | 0 | 0 |
| 2024/7/30 7:00 | 0.42 | 0 | 0.3 |
| 2024/7/30 8:00 | 0.05 | 0.03 | 0.7 |
| 2024/7/30 9:00 | 0.05 | 0.04 | 1 |
| 2024/7/30 10:00 | 0.06 | 0.05 | 0.9 |
| 2024/7/30 11:00 | 0.03 | 1 | 2 |
| 2024/7/30 12:00 | 0.01 | 1.38 | 2.9 |
| 2024/7/30 13:00 | 0 | 1.99 | 2.8 |
| 2024/7/30 14:00 | 0 | 1.72 | 2.4 |
| 2024/7/30 15:00 | 0.02 | 0.85 | 1.9 |
| 2024/7/30 16:00 | 0.05 | 0.03 | 1.4 |
| 2024/7/30 17:00 | 0.08 | 0.03 | 0.9 |
| 2024/7/30 18:00 | 0.05 | 0.03 | 0.8 |
| 2024/7/30 19:00 | 0.05 | 0.02 | 0.7 |
การจำลองแบตเตอรี่และการวิเคราะห์ค่าไฟฟ้า
ประเมินผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นและผลตอบแทนจากการลงทุนของการนำระบบกักเก็บพลังงานมาใช้ โดยอิงจากข้อมูลปริมาณการใช้ไฟฟ้าและการผลิตไฟฟ้ารายชั่วโมงของผู้ใช้
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ [EFSS] การวิเคราะห์การกักเก็บแบตเตอรี่
