รายงาน: การทำนายผลประโยชน์ของการจัดเก็บพลังงานจากแบตเตอรี่ตามการใช้งานจริง
รายงาน: การทำนายผลประโยชน์ของการจัดเก็บพลังงานจากแบตเตอรี่ตามการใช้งานจริง
แนวคิดของฟีเจอร์นี้มาจากหัวข้อนี้ home battery simulation
รายงานนี้สามารถช่วยคุณประเมินผลประโยชน์ของการติดตั้งระบบจัดเก็บพลังงานแบตเตอรี่ตามการใช้งานไฟฟ้าจริงของคุณ
คุณยังสามารถปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์แบตเตอรี่ต่างๆ และกลยุทธ์การชาร์จ/การคายประจุเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างของผลประโยชน์ได้
คำนำ
หากคุณกำลังพิจารณาซื้อระบบจัดเก็บพลังงานเพราะอัตราการขายคืนไฟฟ้าสำหรับโซลาร์เซลล์ต่ำเกินไป หรือส่วนต่างระหว่างค่าไฟฟ้าในช่วง peak และ off-peak มีมาก รายงานใหม่นี้จะช่วยคุณประเมินได้
ผลการประเมินรายงาน โดยใช้ไซต์โซลาร์เซลล์ภายใต้บัญชีทดลองใช้ IAMMETER เป็นแหล่งข้อมูล

การเปรียบเทียบผลประโยชน์จากพารามิเตอร์ระบบจัดเก็บพลังงานแบตเตอรี่ที่แตกต่างกัน

หน้าตั้งค่าพารามิเตอร์โมดูลแบตเตอรี่

นี่คือความพยายามที่น่าสนใจโดยทีมพัฒนา IAMMETER ซึ่งลูกค้าสามารถปรับแต่งแบตเตอรี่แบบ AC-coupled (ความจุ, กำลังชาร์จสูงสุด, กำลังคายประจุ, ขีดจำกัด SOC ฯลฯ)
จากการใช้ไฟฟ้า/การใช้ไฟฟ้าจากโครงข่ายจริงของผู้ใช้ตลอดทั้งปี (การใช้ไฟฟ้าจากโครงข่าย Kwh และพลังงานที่ส่งออก Kwh) และแบตเตอรี่ที่ผู้ใช้ปรับแต่ง IAMMETER จะสร้างรายงานที่บอกลูกค้าอย่างชัดเจนว่าจะมีรายได้เพิ่มขึ้นเท่าใดต่อปีจากการติดตั้งแบตเตอรี่แบบ AC-coupled นี้
หลักการทำงาน
IAMMETER ได้พัฒนาแบบจำลองแบตเตอรี่แบบ AC-coupled เสมือน ซึ่งเป็นส่วนที่น่าสนใจที่สุดของฟังก์ชันทั้งหมด แม้ว่าผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องใส่ใจในส่วนนี้ก็ตาม
แบบจำลองแบตเตอรี่แบบ AC-coupled เสมือนนี้สามารถชาร์จ (เพิ่ม SOC) และคายประจุ (ลด SOC) และสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์ต่างๆ ได้เหมือนแบตเตอรี่แบบ AC-coupled จริง
เมื่อผู้ใช้สร้างรายงานใหม่ พวกเขาเพียงแค่ต้องตั้งค่าพารามิเตอร์แบตเตอรี่แล้วคลิก "Start evaluation"
IAMMETER จะกำหนดค่าพารามิเตอร์แบตเตอรี่ให้กับแบบจำลองแบตเตอรี่แบบ AC-coupled เสมือนนี้ คำนวณ "Grid Consumption (ก่อน)" และ "Exported Energy (ก่อน)" ดั้งเดิมใหม่ด้วยแบบจำลองแบตเตอรี่แบบ AC-coupled เสมือน จึงได้ "Grid Consumption (หลัง)" และ "Exported Energy (หลัง)" ที่คำนวณแล้วสองค่า
ระบบใช้ "Grid Consumption (หลัง)" และ "Exported Energy (หลัง)" ที่คำนวณแล้วเพื่อคำนวณค่าไฟฟ้าและเปรียบเทียบกับใบแจ้งค่าไฟฟ้าก่อนหน้า
โดยปกติแล้ว ใบแจ้งค่าไฟฟ้าใหม่จะถูกกว่า ซึ่งเป็นผลประโยชน์ที่เกิดจากการติดตั้งแบตเตอรี่แบบ AC-coupled

การตั้งค่าพารามิเตอร์แบตเตอรี่
"Remark": ตั้งชื่อรายงานนี้
"Capacity": ความจุแบตเตอรี่
"Battery Cost": ราคาของระบบแบตเตอรี่ (รายงานสุดท้ายจะคำนวณ "Payback Period" ตามราคานี้)
"Maximum charging power": กำลังชาร์จสูงสุด
"Maximum discharging power": กำลังคายประจุสูงสุด
"Discharge cutoff SOC": SOC หยุดคายประจุ
"Charge cutoff SOC": SOC หยุดชาร์จ
"Mode": โหมดการทำงาน ปัจจุบันมีโหมด "Maximum self-consumption" และ "TOU" ความแตกต่างระหว่างสองโหมดนี้จะอธิบายในตัวอย่างการตั้งค่าเฉพาะในภายหลัง

"Grid Charging Enabled": ตัวเลือกนี้ช่วยให้สามารถชาร์จแบตเตอรี่โดยใช้ไฟฟ้าจากโครงข่ายได้ เมื่อเปิดใช้งาน คุณควรระบุ "Grid Charging Maximum Power" และ "Grid Charging Period" เพื่อจัดการกระบวนการชาร์จอย่างมีประสิทธิภาพ

"Grid charging maximum power": กำลังชาร์จสูงสุดจากโครงข่าย
"Grid Charging Period": การเลือกช่วงเวลาชาร์จจากโครงข่าย หากไม่เลือกใดๆ หมายถึงไม่อนุญาตให้ชาร์จจากโครงข่าย
ตัวอย่างที่ 1: แบตเตอรี่ทำงานในโหมด "Maximum Self Consumption"
โหมด Maximum Self Consumption เป็นโหมดการทำงานที่ใช้กันทั่วไปในระบบจัดเก็บพลังงานแบตเตอรี่ เมื่อมีไฟฟ้าส่วนเกินจากโซลาร์เซลล์ จะชาร์จแบตเตอรี่เพื่อจัดเก็บก่อน โดยมีเป้าหมายเพื่อลดปริมาณพลังงานโซลาร์เซลล์ที่ส่งเข้าโครงข่าย เมื่อโซลาร์เซลล์ไม่สามารถตอบสนองความต้องการโหลดได้ แบตเตอรี่จะคายประจุ เพื่อลดความจำเป็นในการใช้ไฟฟ้าจากโครงข่าย ซึ่งจะเพิ่มอัตราการใช้พลังงานโซลาร์เซลล์ด้วยตนเองให้สูงสุด
เกี่ยวกับ "Maximum Self Consumption mode"
- แบตเตอรี่ทำงานในโหมด Maximum Self Consumption
- ไม่จำกัดเวลาคายประจุของแบตเตอรี่
ขั้นตอนเฉพาะ
เข้ารายงาน "Battery Simulation and Billing Analysis"

คลิก "New evaluation"
"Select year"
คลิก "Pre-evaluation"

กำหนดค่า "Battery simulation setting"
คลิก "Start evaluation"

คลิก "View" เพื่อดูเนื้อหารายงาน

เนื้อหารายงาน

"Total saving": จำนวนเงินที่ประหยัดได้ทั้งหมดภายในช่วงเวลาที่เลือกหลังจากติดตั้งแบตเตอรี่
"Annual saving": จำนวนเงินที่ประหยัดได้ภายในช่วงเวลาที่เลือก คิดเป็นต่อปี ความแตกต่างระหว่าง "Annual saving" และ "Total saving" คือ หากปีที่เลือกไม่ใช่ 365 วันเต็ม เช่น เพียง 300 วัน "Total saving" คือเงินที่ประหยัดได้ใน 300 วัน ในขณะที่ "Annual saving" คือเงินที่ประหยัดได้คิดเป็นต่อปี ในตัวอย่างนี้ "Annual saving" = 365*"Total saving"/300
"Payback Period": จำนวนปีที่จะใช้ในการคืนทุนจากการลงทุนในระบบแบตเตอรี่นี้ สูตรคำนวณ: "Payback Period" = "Annual Savings" / "Price"
"5-Year Earnings": เงินที่แบตเตอรี่ช่วยคุณประหยัดใน 5 ปี สูตรคำนวณ: "5-Year Earnings" = 5*"Annual Savings" - "Price"
"10-Year Earnings": เงินที่แบตเตอรี่ช่วยคุณประหยัดใน 10 ปี สูตรคำนวณ: "10-Year Earnings" = 10*"Annual Savings" - "Price"
"15-Year Earnings": เงินที่แบตเตอรี่ช่วยคุณประหยัดใน 15 ปี สูตรคำนวณ: "15-Year Earnings" = 15*"Annual Savings" - "Price"
Consumption on-peak Reduction: การลดลงของ Kwh ในช่วง on-peak (เนื่องจากแบตเตอรี่)
Consumption on-peak after: Kwh ในช่วง on-peak หลังจากติดตั้งแบตเตอรี่
Consumption Reduction: Kwh ที่ลดลง (เนื่องจากแบตเตอรี่)
Consumption after: Kwh ของการใช้ไฟฟ้าหลังจากติดตั้งแบตเตอรี่
Exported Energy Reduction: Kwh ที่ส่งเข้าโครงข่ายลดลง (เนื่องจากแบตเตอรี่)
Exported Energy After: Kwh ของพลังงานที่ส่งออกหลังจากติดตั้งแบตเตอรี่
โปรดทราบ: ช่วง on-peak จะปรากฏเฉพาะเมื่อตั้งค่าไฟฟ้าด้วยแม่แบบ TOU โปรดดู กำหนดค่าแม่แบบอัตราค่าไฟฟ้าตามช่วงเวลา (Time-of-Use)

คุณสามารถดู "Grid Consumption" และ "Exported Energy" รายเดือนในตารางได้
"Before": ค่าที่วัดได้จริง (รายเดือน)
"After": ค่าที่คำนวณได้ (รายเดือน)

การคลิกแท่งใดๆ ในแผนภูมิสามารถเข้าสู่เดือนนั้นๆ เพื่อดูข้อมูลในแต่ละวันของเดือนนั้น เช่น คลิกพฤศจิกายนในแผนภูมิด้านล่าง

คุณสามารถดูข้อมูลในแต่ละวันของเดือนพฤศจิกายนดังที่แสดงด้านล่าง "Before" ยังคงเป็นค่าที่วัดได้จริง (รายวัน) และ "After" ยังคงเป็นค่าที่คำนวณด้วย "simulated battery" (รายวัน)
ในทำนองเดียวกัน การคลิกวันใดๆ สามารถเข้าสู่วันนั้นเพื่อดูข้อมูลรายชั่วโมงของวันนั้น เช่น คลิกวันที่ 16 พฤศจิกายน 2023

คุณสามารถดูข้อมูล 24 ชั่วโมงของวันที่ 16 พฤศจิกายน 2023 ได้ "Before" ยังคงเป็นค่าที่วัดได้จริง (รายชั่วโมง) และ "After" ยังคงเป็นค่าที่คำนวณด้วย "simulated battery" (รายชั่วโมง)

ตัวอย่างที่ 2: แบตเตอรี่ทำงานในโหมด "TOU"
TOU เป็นอีกโหมดหนึ่งของระบบจัดเก็บพลังงานแบตเตอรี่
คุณสามารถเลือกเวลาคายประจุได้ เช่น อนุญาตให้แบตเตอรี่คายประจุเฉพาะในช่วง on-peak เท่านั้น
ดังที่แสดงในรูปด้านล่าง หลังจากเลือกโหมด TOU แล้ว จะตั้งค่าเพิ่มเติมให้แบตเตอรี่คายประจุเฉพาะในช่วงเวลา 17:00-24:00 น. ของทุกวัน

หลังจากตั้งค่าแล้ว คลิก "Start Evaluation" เพื่อเริ่มการประเมิน
ตัวอย่างที่ 3: การตั้งค่าให้โครงข่ายชาร์จแบตเตอรี่
บางทีคุณอาจไม่ได้ติดตั้งระบบโซลาร์เซลล์ แต่เนื่องจากส่วนต่างระหว่างค่าไฟฟ้าในช่วง peak และ valley มีมาก คุณสามารถใช้แบตเตอรี่ชาร์จในช่วงราคา valley และคายประจุในช่วงราคา peak ได้

ตัวอย่างที่ 4: การเปรียบเทียบความแตกต่างของผลประโยชน์จากการตั้งค่าแบตเตอรี่ที่แตกต่างกัน
เรายังมีฟีเจอร์ที่มีประโยชน์มากที่ช่วยให้ลูกค้าเปรียบเทียบผลกระทบของระบบจัดเก็บพลังงานแบตเตอรี่สองระบบที่มีการตั้งค่าพารามิเตอร์ต่างกัน
ดังที่แสดงในรูปด้านล่าง ก่อนอื่นเราใช้ข้อมูลเดียวกับในตัวอย่างที่ 1 ตั้งค่าแบตเตอรี่ขนาด 3kWh (ตัวอย่างที่ 1 ใช้แบตเตอรี่ขนาด 5kWh) จากนั้นตั้งเวลาคายประจุตั้งแต่ 17:00 น. ถึง 24:00 น. (ตัวอย่างที่ 1 อนุญาตให้คายประจุได้ตลอดทั้งวัน) และสร้างรายงาน

จะใช้เวลาประมาณ 20 วินาทีในการสร้างรายงาน

นี่คือเนื้อหาของรายงานใหม่

ตอนนี้เรามาเปรียบเทียบรายงานทั้งสองนี้

รายงานเปรียบเทียบนี้บ่งชี้ว่าโซลูชัน 3kWh ดีกว่าโซลูชัน 5kWh สำหรับไซต์นี้อย่างชัดเจน

ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับรายงานนี้
รายงานนี้เป็นความพยายามล่าสุดของเรา ยินดีต้อนรับให้แจ้งผลลัพธ์ของคุณให้เราทราบได้ที่ https://imeter.club/
ข้อมูลอ้างอิง
Monitor the solar PV in IAMMETER-1