ขออภัย เบราว์เซอร์ของคุณไม่สนับสนุน JavaScript!

รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการใช้พลังงานของคุณทุกๆ kWh

การวิเคราะห์อื่น ๆ

บทความนี้เป็นบทความที่สามในชุด "รายงานการใช้พลังงาน IAMMETER" (สำหรับบทความแรก โปรดดู13.1 รายงานบิล,สำหรับบทความที่ 2 โปรดดูที่13.2 การวิเคราะห์การใช้พลังงาน ).

การวิเคราะห์อื่น ๆ

ซึ่งรวมถึงเนื้อหารายงานต่อไปนี้:

  • การวิเคราะห์ข้อมูลที่ผิดปกติ
  • การวิเคราะห์ค่าธรรมเนียมตามความต้องการ
  • การวิเคราะห์แบบออฟไลน์

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ผิดปกติ

รายงานนี้ช่วยให้ลูกค้าวิเคราะห์ปริมาณและสัดส่วนของข้อมูลที่ผิดปกติ

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ผิดปกติ

ตามที่แสดงด้านล่าง ช่วงแรงดันไฟฟ้า 210V-230V ถูกกำหนดให้เป็นช่วงปกติ (เพื่อวัตถุประสงค์ในการสาธิตเท่านั้น) การวิเคราะห์ครอบคลุมการอ่านค่าพลังงานทั้งหมดตั้งแต่วันที่ 10 ธันวาคมถึงวันที่ 11 ธันวาคม 2024

หลังจากวิเคราะห์รายงานพบว่าค่าแรงดันไฟฟ้า 431 ค่าเกินช่วงที่กำหนด คิดเป็นร้อยละ 33.91 ของค่าที่อ่านได้ทั้งหมด

วิเคราะห์ค่าแรงดันไฟฟ้าที่ผิดปกติ

การวิเคราะห์ค่าธรรมเนียมตามความต้องการ

“ค่าธรรมเนียมตามความต้องการจะถูกใช้กับผู้ใช้ปลายทางที่มีความต้องการพลังงานมากที่สุด (เช่น อาคารชุดและอพาร์ตเมนต์ขนาดใหญ่ อาคารพาณิชย์ อุตสาหกรรม การศึกษา และสถานพยาบาล เป็นต้น) สำหรับลูกค้าเชิงพาณิชย์จำนวนมาก ค่าธรรมเนียมตามความต้องการอาจคิดเป็น 30% ถึง 70% ของค่าไฟฟ้ารายเดือน”

วิเคราะห์ค่าความต้องการของคุณใน IAMMETER

  • คุณสามารถเลือกช่วงเวลาการชาร์จตามความต้องการได้ 15 นาที, 30 นาที หรือ 1 ชั่วโมง
  • มันแสดงค่าพลังงานสูงสุดในแต่ละช่วงเวลาภายในหนึ่งเดือน
  • คุณสามารถกรองพลังงานสูงสุดสำหรับแต่ละช่วงเวลาตามวันในสัปดาห์ (จันทร์ถึงอาทิตย์) ได้
  • ให้การวิเคราะห์แบบกลุ่มของค่าพลังงานสูงสุดเฉลี่ยในช่วงเวลาต่างๆ ของแต่ละวันในสัปดาห์

วิเคราะห์กำลังไฟฟ้าสูงสุดภายในช่วงเวลา 15 นาที

วิเคราะห์กำลังไฟฟ้าสูงสุดภายในช่วงเวลา 15 นาที

กรองตามวันในสัปดาห์เพื่อวิเคราะห์พลังงานสูงสุด

กรองตามวันในสัปดาห์เพื่อวิเคราะห์พลังงานสูงสุด

จัดกลุ่มตามวันในสัปดาห์เพื่อวิเคราะห์พลังงานสูงสุดเฉลี่ยสำหรับแต่ละช่วงเวลา

กราฟทั้งเจ็ดเส้นด้านล่างแสดงค่าตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันอาทิตย์ ค่ากราฟแสดงค่าพลังงานสูงสุดทุกๆ 15 นาทีตลอด 24 ชั่วโมงในหนึ่งวัน

โปรดทราบว่าเส้นโค้งแต่ละเส้นเป็นผลลัพธ์รวม ตัวอย่างเช่น หากมีวันจันทร์ 5 วันในเดือนธันวาคม ค่าของเส้นโค้งวันจันทร์จะเป็นค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สอดคล้องกัน 5 จุด

จัดกลุ่มตามวันในสัปดาห์เพื่อวิเคราะห์พลังงานสูงสุดเฉลี่ยสำหรับแต่ละช่วงเวลา

การวิเคราะห์แบบออฟไลน์

รายงานนี้วิเคราะห์จำนวนและสัดส่วนของการหยุดชะงักในการอัปโหลดข้อมูล

เนื่องจากปัญหาด้านเครือข่ายหรือปัจจัยอื่น การอัพโหลดข้อมูลอาจหยุดชะงัก (เครื่องวัดจะดำเนินการอัพโหลดต่อโดยอัตโนมัติทันทีที่เครือข่ายกลับมาเป็นปกติ)

รายงานนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ระยะเวลาออฟไลน์

ตามที่แสดงด้านล่าง โดยกำหนด 5 นาทีเป็นมาตรฐานในการตัดสินใจเรื่องการขัดจังหวะ (ช่วงเวลาการอัปโหลดที่เกิน 5 นาทีถือเป็นการขัดจังหวะ) คุณสามารถเลือกช่วงเวลา และรายงานจะนับจำนวนการขัดจังหวะและระยะเวลาในช่วงเวลาดังกล่าว

การวิเคราะห์แบบออฟไลน์

อ้างอิง

13.1 รายงานบิล

13.2 การวิเคราะห์การใช้พลังงาน

13.3 การวิเคราะห์อื่น ๆ

13.4 การวิเคราะห์โหลด

สูงสุด